Задача: Оптовые продажи ЖБИ изделий.
Результат: 800 — 1100 ₽ за заявку.
География: Поволжье.
Период: Июнь 2020 — Февраль 2021.

Анализ рынка и целевой аудитории

Начали с тщательного анализа рынка ЖБИ изделий в Самаре и близлежащих регионах. Определили, что нашей основной аудиторией будут строительные компании, подрядчики, архитектурные бюро и розничные точки продаж стройматериалов.

Исследование конкурентов

Проанализировали сайты и рекламные кампании конкурирующих оптовых поставщиков ЖБИ изделий в регионе. Изучили, какие ключевые слова они используют, какие стратегии контекстной рекламы применяют и какие уникальные предложения выделяют.

Выбор ключевых слов и фраз

Составили список ключевых слов и фраз, связанных с оптовой продажей ЖБИ изделий. Это включало запросы типа «оптовая поставка железобетонных изделий», «купить ЖБИ оптом в Самаре» и другие.

Создание рекламных объявлений

Разработали продающие заголовки и описания, в которых подчеркнули качество продукции, гибкость условий поставки, а также преимущества сотрудничества с нашей компанией.

Таргетирование и геотаргетинг

Настроили таргетирование, уточнив, что нас интересуют компании и организации, находящиеся в регионе Самары и близлежащих районах.

A/B тестирование объявлений и ключевых слов

Провели эксперименты с разными версиями объявлений и ключевых слов для определения наилучших сочетаний.

Мониторинг и анализ результатов

Регулярно отслеживали метрики эффективности рекламной кампании, включая CTR, конверсионную воронку, ROI. Анализировали, какие запросы и объявления приносят наибольший эффект.

Оптимизация кампании

На основе данных анализа проводили оптимизацию кампании, внося изменения в ключевые слова, объявления и таргетирование.

Отчетность и коммуникация с клиентом

Регулярно предоставляли отчеты о проделанной работе, обсуждали текущие результаты и предлагали рекомендации по дальнейшей оптимизации кампании.

Этот опыт позволил мне успешно продвигать оптового поставщика ЖБИ изделий в Самаре с использованием контекстной рекламы, учитывая специфику аудитории и рынка строительных материалов. Каждая кампания была уникальной и требовала индивидуального подхода, но стратегия, описанная выше, служила основой для достижения успеха.

Задача: Привлечение сотрудников на проекты.
Результат: 70 — 120 ₽ за заявку.
География: РФ.
Период: Апрель 2021 — Сентябрь 2021.

Задача:

Увеличить количество кандидатов, подходящих под вакансии рекрутингового агентства в Москве, снизить затраты на привлечение клиентов и улучшить конверсию.

Решение:

Разработка и запуск комплексной стратегии контекстной рекламы, ориентированной на привлечение кандидатов с высоким потенциалом и работодателей, ищущих квалифицированных специалистов.

Шаги:

Анализ аудитории и конкурентов.

• Проведение исследования рынка рекрутинга в Москве.
• Определение ключевых целевых аудиторий: кандидаты, ищущие работу, и работодатели.

Выбор ключевых слов и фраз.

• Подбор ключевых слов, отражающих вакансии и компетенции, востребованные в регионе Москвы.
• Формирование разнообразных ключевых фраз, включая синонимы, дополнительные навыки и локализованные запросы.

Создание качественных рекламных объявлений.

• Написание продающих заголовков и описаний.
• Включение ярких Call-to-Action, призывающих к действию.

Оптимизация поисковых запросов.

• Мониторинг эффективности ключевых слов и фраз.
• Уточнение и дополнение списка запросов для максимального охвата целевой аудитории.

Таргетинг и географическая настройка.

• Установка точной географической привязки к Москве и прилегающим районам.
• Настройка дополнительных параметров, таких как возраст, пол, образование.

A/B тестирование и анализ результатов.

• Постоянное сравнение эффективности различных объявлений и ключевых слов.
• Оптимизация кампаний на основе полученных данных.

Регулярный мониторинг и аналитика.

• Постоянный анализ показателей (CTR, конверсия, стоимость перехода).
• Внесение корректировок для повышения эффективности кампаний.

Результаты:

• Увеличение количества кандидатов, соответствующих требованиям вакансий.
• Снижение стоимости привлечения кандидатов.
• Повышение конверсии в заявки от работодателей.
  Комплексный подход к контекстной рекламе позволил рекрутинговому агентству в Москве значительно улучшить эффективность своих кампаний и достигнуть поставленных целей.

Задача: Заявки на покупку автомобилей.
Результат: 370 — 500 ₽ за заявку.
География: Самарская область.
Период: Июль 2020 — Апрель 2021.

1. Глубокий анализ рынка и аудитории.

Изучение особенностей автомобильного рынка в Тольятти.
Определение профиля потенциальных клиентов и их предпочтений.

2. Формирование ключевых запросов.

Подбор ключевых слов и фраз, связанных с покупкой автомобилей и тест-драйвом в Тольятти.
Интеграция локальных запросов, отражающих интерес к марке Lada в регионе.

3. Создание убедительных объявлений.

Разработка продающих заголовков и описаний, привлекающих внимание клиентов.
Внедрение элементов уникального предложения, таких как специальные скидки на тест-драйв или выгодные кредитные предложения.

4. Оптимизация под мобильные устройства.

Адаптация рекламных объявлений для мобильных устройств, учитывая мобильность потенциальных клиентов.

5. Локальный таргетинг.

Уточнение географических параметров рекламы, охватывающих Тольятти и прилегающие районы.
Настройка рекламы для пользователей, находящихся вблизи автосалона.

6. A/B тестирование.

Запуск нескольких вариантов рекламы с последующим анализом эффективности.
Итеративное улучшение объявлений на основе результатов тестирования.

7. Мониторинг и аналитика.

Систематический анализ метрик, включая CTR, конверсию и затраты на клиента.
Регулярное внесение корректировок в кампанию для оптимизации результатов.

Результаты:

Значительное увеличение запросов на кредит.
Повышение посещаемости автосалона.
Увеличение числа успешных продаж автомобилей Lada в Тольятти.
Используя целенаправленную контекстную рекламу, автодилер Лада в Тольятти смог повысить эффективность своих маркетинговых усилий и укрепить позицию бренда на местном рынке.

Задача: Продажа пиццы через сайт.
Результат: 50 — 150 ₽ за продажу.
География: РФ.
Период: Январь 2022 — н.в.

Шаги:

1. Исследование рынка и анализ целевой аудитории.

Анализ запросов и предпочтений потенциальных клиентов в различных городах.
Определение основных конкурентов в каждом регионе.

2. Формирование ключевых запросов.

Подбор ключевых слов и фраз, связанных с доставкой пиццы, акциями и городской локализацией.
Интеграция сезонных и акционных запросов для стимуляции заказов.

3. Создание продающих объявлений.

Разработка уникальных предложений и скидок для контекстной рекламы.
Использование ярких и аппетитных изображений пиццы для привлечения внимания.

4. Локализированный таргетинг.

Установка географической настройки рекламы для каждого города и пригорода.
Адаптация объявлений под местные особенности и предпочтения.

5. Реклама по мобильным устройствам.

Создание мобильно-оптимизированных объявлений для удобства заказа через мобильные приложения и сайт.
Включение мобильного таргетинга для пользователей в движении.

6. A/B тестирование и оптимизация.

Запуск нескольких вариантов рекламы для выявления наиболее эффективных.
Постоянная оптимизация кампании на основе данных о конверсии и CTR.

7. Аналитика и отчетность.

Регулярный мониторинг ключевых метрик (CTR, конверсия, стоимость конверсии).
Подготовка отчетов с рекомендациями для дальнейшего улучшения эффективности.

Результаты:

Значительный рост заказов на доставку пиццы в каждом регионе.
Увеличение узнаваемости бренда и лояльности клиентов.
Эффективное привлечение новых клиентов через контекстную рекламу.
Благодаря комплексному подходу к контекстной рекламе, крупная сеть доставки пиццы достигла заметного увеличения заказов, укрепила свое присутствие в различных городах и подняла уровень восприятия бренда среди клиентов.

Задача: Установки мобильного приложения.
Результат: 100 — 300 ₽ за установку
География: РФ.
Период: Январь 2022 — н.в.

1. Анализ аудитории

Изучение поведения и предпочтений целевой аудитории, склонной к заказу пиццы.
Определение возможных моментов, когда пользователи могут быть наиболее заинтересованы в установке мобильного приложения.

2. Формирование ключевых запросов.

Подбор ключевых слов и фраз, связанных с доставкой пиццы, быстрым заказом и установкой мобильных приложений.
Создание ключевых фраз, учитывающих локализацию и конкретные особенности приложения.

3. Создание привлекательных объявлений.

Разработка уникальных предложений, подчеркивающих удобство заказа через мобильное приложение.
Использование ярких изображений пиццы и элементов дизайна, привлекающих внимание.

4. Таргетинг.

Настройка таргетинга на пользователей, склонных к заказу еды и использующих мобильные приложения.
Уточнение параметров, таких как геолокация, возраст и интересы.

5. Реклама по мобильным устройствам.

Создание мобильно-оптимизированных объявлений с явным призывом к установке приложения.
Использование мобильного таргетинга для тех, кто просматривает рекламу на мобильных устройствах.

6. A/B тестирование и оптимизация.

Запуск нескольких вариантов рекламы для определения наиболее эффективных.
Оптимизация объявлений на основе данных о конверсии и кликабельности.

7. Мониторинг и аналитика.

Регулярный мониторинг ключевых метрик, таких как CTR, конверсия и количество установок.
Анализ данных для выявления трендов и возможностей для дальнейшей оптимизации.

Результаты:

Заметное увеличение числа установок мобильного приложения.
Повышение узнаваемости марки и лояльности клиентов.
Успешное привлечение новых пользователей через мобильное приложение для заказа пиццы.
Эффективное использование контекстной рекламы помогло крупной сети доставки пиццы достичь цели по увеличению установок мобильного приложения, обеспечив более удобный и привлекательный способ заказа для клиентов.

Задача: Оптовые продажи кофе.
Результат: 50 — 150 ₽ за продажу.
География: РФ.
Период: Январь 2022 — н.в.

Шаги:

1. Анализ целевой аудитории.

Исследование рынка оптовых продаж зернового кофе.
Определение основных категорий покупателей: рестораны, кафе, кофейни, магазины.

2. Формирование ключевых запросов.

Подбор ключевых слов и фраз, связанных с оптовыми поставками зернового кофе.
Создание долгих ключевых фраз, уточняющих разнообразие сортов и качество кофе.

3. Создание информативных объявлений.

Разработка объявлений с акцентом на качестве, разнообразии и уникальных характеристиках зернового кофе.
Включение элементов, подчеркивающих выгодные условия оптовых закупок.

4. Геотаргетинг.

Установка географической настройки для охвата регионов, где находятся потенциальные клиенты.
Таргетинг на ресторанные кластеры, торговые центры и зоны с высокой плотностью кафе.

5. Реклама по мобильным устройствам.

Создание мобильно-оптимизированных объявлений для удобства заказа и просмотра на мобильных устройствах.
Использование мобильного таргетинга для предприятий, предпочитающих мобильные заказы.

6. A/B тестирование и оптимизация.

Запуск нескольких вариантов рекламы для выявления наиболее эффективных.
Оптимизация на основе результатов тестирования.

7. Мониторинг и аналитика.

Регулярный мониторинг ключевых метрик (CTR, конверсия, стоимость конверсии).
Использование аналитики для выявления успешных стратегий и динамичной оптимизации кампании.

Результаты:

Значительный прирост оптовых заказов на зерновой кофе.
Расширение клиентской базы за счет привлечения новых бизнес-партнеров.
Укрепление позиций на рынке оптовых поставок зернового кофе.

Благодаря эффективной контекстной рекламе оптовый поставщик зернового кофе смог увеличить свою видимость среди целевой аудитории и успешно привлечь новых клиентов в оптовый сегмент.